Dự đoán Kqxs Siêu Tốc 5 phút

Dự đoán Kqxs Siêu Tốc 5 phút

So Xo Tp Phương pháp Monte Carlo trong môn vật lý

Cập Nhật:2022-07-30 11:21    Lượt Xem:54

So Xo Tp Phương pháp Monte Carlo trong môn vật lý

tác giả: 1244; Hạ Trần

0}Điều gì là Monte Carlo

0}trong 1946, trong dự án Manhattan nghiên cứu quả bom nguyên tử, nhà to án học Stanislav uram đã chơi bài trong suốt cuộc hồi phục do bệnh tật. Ông bắt đầu muốn sử dụng các hoán vị và kết hợp để tính to án khả năng thắng bài, nhưng sau đó ông nghĩ về nó. Nếu ông chơi một cách suy nghĩ quá nhiều lần, và cuối cùng đã tính số lần ông thắng, ông cũng có thể có một câu trả lời xấp xỉ. Vào thời điểm đó, khi chiếc máy tính điện tử đầu tiên được phát minh ra, quả nhiên được gắn liền ngay với vấn đề phát triển neutron trong việc nghiên cứu vũ khí hạt nhân, cũng có thể được nghiên cứu bằng máy tính mô phỏng rung động ngẫu nhiên của neutrons. Ông đã kể cho von Neumann về ý tưởng này, và rồi hai người bắt đầu nghiên cứu (1). Để giữ bí mật, uram và von Neumann cần một biệt danh cho tác phẩm của họ. Đồng nghiệp Metropolis của họ đề nghị cái tên Monte Carlo, từ Monte Carlo, một thành phố ở Monaco, vì một chú của Ulm thích vay tiền từ người thân để chơi bài ở đó, và cờ bạc chỉ là xác suất và ngẫu nhiên. Sau đó, Monte Carlo dần dần tiến hóa từ một mật mã bí ẩn thành một thuật ngữ liên quan đến các phương pháp định vị khác nhau để giải quyết vấn đề The first exampIe is to account to the typical Application of Monte Carlo method through three exampIe: the first exampIe is to figured the graphical area by ngẫu nhiên scattering point, which which is often used as Introduction to Monte Carlo method. the last two example are applications in physics, either thuộc về statistical physics và pox physics. Những ví dụ này độc lập với nhau, và người đọc có thể chọn nội dung mà họ quan tâm. đẻ ra ra một dạng của một đội bao bao gồm gồm gồm cả một ngày ngày ngày ngày hôm nay, cho cho phát phát phát phát phát ra ra ra ra ra ra ra cho ra ra ra ngoài. ra ra ra ra bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây bây Mô hình sơn tự động được tìm ra Ông Yang Zhipennis công bố việc sản xuất từ hóa của mô hình Isis hai chiều đại ở 1952, nhưng đến giờ chưa đạt được giải pháp chính xác của mô hình Isis ba chiều. Chính xác các giải pháp của mô hình khối Isis hai chiều nay cho thấy có một sự chuyển đổi giai đoạn sắt từ trong hệ thốngSo Xo Tp, và nhiệt độ quan trọng tương ứng của quá trình chuyển đổi giai đoạn là

43}

0}. Một chuỗi cấu hình hệ thống có thể được lấy bằng cách lặp đi lặp lại hai bước trên. Có thể thấy rằng nếu năng lượng của bang mới thấp hơnSo Xo Tp, nó sẽ được chấp nhận, hệ thống có thể nhanh chóng di chuyển đến bang với năng lượng thấp hơn, và cũng có cơ hội nhảy vào trạng thái với năng lượng cao hơn. Bên cạnh đó, phương pháp MCMC không cần biết chính xác về hệ số tiêu hoá của tỷ lệ phân phối xác suất, để tránh việc tính to án phân bộ. Tờ này!!!!!!!! Một hình nhân ghi theo cho thấy kết quả mô phỏng của khối khối khớp khớp khớp với mẫu máu, bằng cách lấy điểm luân luân luân luân luân luân luân luân luân luân luân luân luân hai chiều chiều của Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng này cho thấy kết quả của kết quả khớp khớp khớp khớp với những kết quả khớp khớp khớp khớp khớp với điểm của Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng này cho một ví ví ví ví ví dụ (ngày ngày ngày ngày ngày hôm nay gồm gồm gồm gồm gồm gồm gồm gồm gồm gồm gồm gồm gồm cả ngày ngày ngày ngày ngày ngày ngày ngày hôm nay, Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng Mạng cho cho cho cho Không. Bởi vì mẫu xác suất cần tìm ra vị trí của đỉnh phân phối xác suất, loại ứng dụng này có thể được mở rộng cho vấn đề tối ưu tiên tìm ra giá trị cực của chức năng, cũng là một trong những viễn cảnh áp dụng quan trọng nhất của phương pháp Monte Carlo. The third example, we introducer the Monte Carlo simulation of ngẫu nhiên walk processes. How could you take the motion of dark matter s in the earth's interior as a example, we introducer the Monte Carlo simulation of ngẫu nhiên walk processes. Những quan sát thiên văn đã phát hiện ra rằng vật chất nhìn thấy quen thuộc trong vũ trụ, như các ngôi sao, hành tinh, tinh tinh tinh tinh tinh tinh, tinh vân, v.v., không đủ lực để cung cấp đủ lực để giải thích phương pháp di chuyển vật thể quan sát, như tốc độ quay của các thiên hà quá lớn, các thiên hà di chuyển quá nhanh, khả năng cong của ánh sáng gần trường trọng trọng quá mạnh, v.v. Do đó, dự kiến có thể có vật chất tối vô hình để bù đắp cho khối lượng bị mất. Và dựa trên các dữ liệu quan sát của bức xạ nền vi sóng vũ trụ, vũ trụ hiện đại khám phá ra chất đen nên miêu tả khoảng 84 Rất lớn số lượng vật chất vũ trụ, có nghĩa là sự hiểu biết con người về vũ trụ chỉ ở đỉnh của tảng băng trôi. Khám phá tinh chất tối là chủ đề biên giới của vật lý hiện tại. chúng ta đã biết rằng vật chất bình thường bao gồm các nguyên tử, và các nguyên tử bao gồm các hạt nhân tiểu học. Có phải vật chất tối màu cũng là một hạt nguyên tử tiểu lạ? Các nhà vật lý hạt đã đưa ra nhiều mô hình hạt. những mô hình này đòi hỏi nhiều hay ít hơn sự tương tác giữa vật chất tối và vật chất bình thường ngoài trọng lực, cho phép thử nghiệm phát hiện các hạt về vật chất tối. Hiện tại, một số thí nghiệm phát hiện vật chất tối trực tiếp được tiến hành trên khắp thế giới, trong đó có thí nghiệm CDE được tiến hành bởi Tiểu Bảo Vệ Đại học. thử nghiệm pandax dẫn đầu bởi Thượng Hải Tiễn University là tốt nhất, chúng nằm tại phòng thí nghiệm ngầm Jinping ở Đường hầm núi Jinping ở Tứ Xuyên, với độ sâu chôn cất theo chiều dọc của 2.4 km, nơi thí nghiệm ngầm sâu nhất thế giới. Lý do nó được xây dựng dưới lòng đất là mục tiêu của thí nghiệm phát hiện trực tiếp vật chất tối là tìm sự kiện va chạm giữa các phân tử vật chất tối và các vật liệu đích, và đất dày và đá cần được dùng để bảo vệ sự can thiệp của các tia vũ trụ cao năng lượng. Đến giờ vẫn chưa phát hiện ra tín hiệu rõ ràng về vật chất tối, và công nghệ thử nghiệm vẫn đang phát triển. The

Phòng thí nghiệm này được xây dưới lòng đất, có thể bảo vệ nền. Nếu giao tiếp giữa vật chất tối và vật chất không quá yếu, nó cũng có thể bảo vệ các hạt vật chất tối chúng ta muốn phát hiện. Vấn đề này có thể được nghiên cứu bởi mô phỏng Monte Carlo. Sự chuyển động của các vật chất tối sau khi đi vào bên trong Trái Đất từ bề mặt có thể được coi là một quá trình đi bộ ngẫu nhiên. chúng ta có thể tái tạo lại s ự phân phối các vật chất tối trong phòng thí nghiệm ngầm. The Milky way có thể được bao quanh bởi một hào quang vật chất tối khổng lồ, trong đó vận tốc của các hạt vật chất tối gặp lô Maxwell phân phối, và tốc độ trung bình đại diện với vận tốc chuyển động của các ngôi sao trong Dải Ngân hà, khoảng 240km/s, which is called the chuẩn Halo model (HM). Tính tốc độ ban đầu của các phân tử vật chất tối trên bề mặt Trái đất s ẽ được lấy bằng việc lấy mẫu phân phối độ vận tốc này, và các bước đi ngẫu nhiên sau đó sẽ được thực hiện theo một tính kép: độ phân tán tự do: các hạt sẽ nảy sinh tự do trên một đường thẳng để khoảng cách ở phía trước của va chạm, và độ dài của khoảng cách được gọi là đường tự do. Con đường tự do đáp ứng một tỷ lệ xác suất cụ thể, và giá trị trung bình là con đường tự do trung bình, được quyết định bởi độ mạnh giao tiếp giữa các hạt và các nguyên tố bên trong mặt đất và mật độ của mặt đất. Trong mô phỏng, con đường tự do trung bình được tính to án trước, và sau đó con đường tự do được thử nghiệm dựa trên tỷ lệ xác suất tương ứng. Va chạm: sau khi di chuyển tự do, các phân tử vật chất tối va chạm với các nguyên tố bên trong Trái đất. xung đột sẽ làm các hạt vật chất tối mất một phần năng lượng và chậm lại, và hướng di chuyển sẽ thay đổi. Kích thước và hướng của vận tốc mới được xác định bởi dạng tác động cụ thể dựa theo tỷ lệ xác suất, rồi lặp lại lần truyền tự do tiếp theo. Nói ra, động này, qua một quy trình ngẫu nhiên, được mô phỏng quỹ đạo của vật động động vật chất động này, được chứng kiếp ra, hình dung được, hình dành dạng của động động vật đen với hình dạng, như được hiệu trong hình đạp sau, sách lượt tấn thịt nó nó nó lống, và nó lỗ đượt nó lống tối củng, và nó nó đượng Là một điều kiện nhập quan trọng cho việc phân tích tín hiệu của thử nghiệm phát hiện trực tiếp. Tính to án sau cho thấy kết quả mô phỏng của độ phân phối vận tốc của các hạt phân tử vật chất tối với một khối lớn xấp xỉ với khối nguyên tố hạt proton ở độ sâu 2.4 km dưới lòng đất (2=.==${94

Tốc độ phân phối các hạt nhân đen trong lòng đất

2}.0}Cách phân tách chuyển vật chất đen bằng bước ngẫu nhiên được nhập trong khu vực này là về mô phỏng phát tán xạ neutron của mã phản ứng hạt nhân tên Monte ở Manhattan, Thêm vào đó, giả lập máy phát hiện trong va chạm hạt cao năng lượng cũng dùng một phương pháp tương tự, nhưng trong các ứng dụng này, một số lượng lớn các hạt phụ sinh ra trong quá trình va chạm cần phải được ghi lại và theo dõi. Theo cách thức Monte Carlo không chỉ có một thuật to án cụ thể, mà là một thuật ngữ chung cho các phương pháp ngẫu nhiên dùng để giải quyết vấn đề. Chúng tôi cho thấy phương pháp Monte Carlo được dùng theo một cách điển hình, qua nhiều ví dụ. Vật lý, cũng như khoa học, dựa trên các thí nghiệm, bằng cách sử dụng phương pháp Monte Carlo cũng tương đương với việc thực hiện các thí nghiệm mô phỏng trên máy tính. Mặc dù vật lý mới chỉ có thể được tìm thấy trong các thí nghiệm thực tế, và các thí nghiệm mô phỏng chỉ có thể nhập các luật vật lý được biết đến, như chúng ta có thể thấy, phương pháp Monte Carlo có thể cung cấp bằng chứng cho việc sản xuất lý thuyết và giải quyết các vấn đề khó khăn đơn giản. Trước khi bắt đầu thử nghiệm thực sự, mô phỏng Monte Carlo cũng là một phương tiện quan trọng để kiểm tra khả năng của dự án thử nghiệm, đặc biệt là cho các thiết bị khoa học lớn với giá trị thí nghiệm rất cao, như các máy dò vật chất tối, các máy va chạm hạt cao năng lượng, vân vân. Giống như, trong các lĩnh vực kỹ thuật và ứng dụng khác nhau, như ngành công nghiệp không gian, nghiên cứu và phát triển vũ khí quân sự, thì mô phỏng Monte Carlo là một mối liên hệ cần thiết. Với chúng ta, sử dụng một máy tính nhỏ, chúng ta có thể nghiên cứu sự chuyển đổi giai đoạn của các hệ thống từ tính, quan sát vận động của các hạt vật chất tối, thậm chí mô phỏng sự tiến hóa của vũ trụ và sự hình thành các thiên hà, mà không thể trực tiếp được quan sát trong thực tế. Nó chuyện với tôi! Nó là gì vậy? Stan Ulam, John von Neumann, và phương pháp Monte Carlo: Los Alamos Sciences (15): 131 811137.=$

2] Metropolis, N. (1987). The beginning of the Monte Carlo technique. Los Alamos Science (1987 Special issue Dành cho Stanislaw Ulm): 125\\ 8111; 130.(2}0} [3] using Julia language nhập 2d Sản xuất gói JL. Nó được tìm hiện với những thứ dự án hình do tác giả viết ra. Dừng lại http://yfzhou.itp.ac.cn/darkprop. Làm sao có thể mù dưới đất và máy dò trên bề mặt để tác động vật chất Hắc ám? Khỏe. Rev. D, 2008, 97: 115047.Arxiv:1802.064

tác giả hồ sơ tác giả/ profile/2}

Hạ Tiểu Sinh, học sinh tiến sĩ đẳng cấp số học tại Học viện lý thuyết, Học viện Khoa học Trung Quốc, hướng nghiên cứu của anh ta là phát hiện trực tiếp các tia vũ trụ và vật chất tối, và người giám sát là nhà nghiên cứu Zhou Yufeng. The article is reproducted by application of the Institute of lí thuyết physics, Chinese Academy of Sciences on wechat official account. Nói ra nó cho bọn nội đặc biệt {y}Việc cuối của cuộc báo hoạt động hội ở dưới'back to Park'lớn là xem một số sách khoa học nổi tiến về nhiều chủ đề khác. The Return to Park (Return to Park) provides the function of nhặt articles ngày càng nhiều tháng. Theo tài khoản chính và trả lời tới tháng 1+tháng năm bốn tháng, như tháng Nội Một. Bạn có thể lấy được chỉ mục báo của tháng Ba Một, và v.v. Description